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Inteligencia aumentada

La inteligencia aumentada, también conocida como "augmented intelligence" ( AuI ), se refiere a un enfoque que busca mejorar la capacidad cognitiva a través de la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA). A diferencia del enfoque tradicional de la inteligencia artificial, que a menudo se percibe como un reemplazo de la inteligencia humana, la inteligencia aumentada enfatiza la colaboración entre humanos y máquinas, donde la IA actúa como un asistente que potencia las habilidades humanas en lugar de sustituirlas (Romero-Brufau et al., 2020; Nelson et al., 2021; McLuhan y Zingrone, 1998).  Fuente: Freepik Esta idea de colaboración entre humanos y máquinas fue presentada por Douglas Carl Engelbart en 1962, pero no fue sino hasta ahora que comenzó a tener sentido. Los desarrollos previos de la IA eran demasiado incipientes como para que la población general entendiera el potencial de este enfoque. Sin embargo, como veremos a continuación, si bien es una idea p...

Escritura interactiva con IA en educación superior

Durante muchos años el arte de escribir supuso competencias como producción, creatividad y ajuste a las normas narrativas, entre otras. Recientemente, el uso de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, que pueden generar texto coherente y relevante, está agregando nuevas técnicas y herramientas a esta práctica tan inherentemente humana.  Imagen de Abderrahman Bensalah en Pixabay Además, estos modelos de IA pueden asistir en la redacción proporcionando sugerencias de estilo, correcciones gramaticales e incluso generando contenido completamente nuevo para inspirar a las personas (Tenhundfeld, 2023; Li, 2024). En el escenario más simple, se puede pedir que genere texto para utilizarse sin más. Por otra parte, si el proceso de escritura se vuelve interactivo , se puede trabajar desde escenarios variados para obtener textos más elaborados. En este artículo abordaré la cuestión del uso de las IA generativas para la escritura o co-escritura de trabajos académicos, su potencia...

El fraude académico con IA

En la fauna docente hay dos especies bien diferenciadas, los que conciben el examen como un juicio y los que piensan que es una oportunidad para enseñar . Para los primeros, el alumno es un sospechoso que tiene que probar que sabe; todos los recursos son válidos para poner en evidencia su ignorancia: preguntas capciosas, ejercicios arbitrarios, hipótesis laberínticas. Para los otros, el examen es una oportunidad para aprender, equivocarse y seguir aprendiendo; todo traspié es una excusa para retomar la discusión, desaprender y seguir construyendo saberes.   Imagen: Pixabay Ahora bien, pese a las diferencias, hay un problema que ambas partes deben resolver por igual. Y no se trata de sospechar del alumno, sino de saber si estamos evaluando los saberes del estudiante o de alguien más .   Copiar, plagiar o machetearse son algunos términos que tiene la jerga para referirse al acto de evadir el propósito de un examen. En el ámbito universitario le damos el nombre más pom...

Normas de cortesía y las IA

A fines de 1985, Sally Hambridge, una directiva de Intel, elaboró las normas de comportamiento que debían seguir los empleados de la compañía para la comunicación electrónica (Hambridge, 1985). Es que las normas sociales que damos por sentado no son naturales ni de sentido común; como todo lo demás en esta vida, son comportamientos aprendidos y en el caso de las TIC de la época, no había nada para aprender.  Imagen de freepik Hoy, después de cuatro décadas, las normas de cortesía para la comunicación electrónica, o Netiqueta, están bien establecidas y se deben aprender. De hecho, en todos los colegios, las normas de comportamiento o Netiqueta , se enseñan como parte del currículo de materias como Tecnología y TIC.  Y justo cuando nos estábamos acostumbrando, llegaron las IA generativas que hablan lenguaje natural. ¿Hay que mantener las normas de cortesía con una IA? ¿Tiene sentido ser amable con un algoritmo que, por el momento, no tiene sentimientos o consciencia? Bueno, en e...

Lo que no podemos hacer con la IA

 Desde que surgieron las IA generativas, los docentes han transitado entre el entusiasmo extremo y los temores más pesimistas. Como investigador de las tecnologías, este fenómeno no deja de fascinarme. Hay una interacción constante entre la tecnología, la ciencia y la sociedad. Cada cambio tecnológico se origina desde un progreso filosófico y cultural, lo que a su vez impulsa avances científicos. A medida que la tecnología avanza, también lo hacen nuestras perspectivas culturales y filosóficas. Todo fluye en círculos como un remolino de agua. Imagen: Adobe Firefly Pero, una tecnología, por asombrosa que sea siempre tiene límites. Escribo este artículo con la mejor intención de desmitificar los imaginarios fantásticos de poderes misteriosos que le atribuyen a la IA y entender mejor qué podemos esperar de ellas. Las IA tienen sus límites y alcances. Es hora de conocerlos. El acertijo de Gilligan Empecemos con una divertida pregunta que la mayoría de las IA no pueden responder. De acu...

La IA no viene a reemplazarnos

Una y otra vez, con cada nueva tecnología asoman todos los miedos que se esconden en nuestro interior. Después de un tiempo estos miedos desaparecen, pero el inicio siempre genera temor. Ya he escrito muchas veces sobre este fenómeno denominado narciso-narcosis (McLuhan & Zingrone, 1998). Por lógica, este fenómeno se tenía que repetir, una vez más, con la inteligencia artificial (IA). Y, de todos los miedos que provoca, hoy voy a centrarme en uno específico: el miedo a ser reemplazado. Es decir, el miedo de que uno mismo quede obsoleto. Vamos a hablar. Imagen: Sarah Chai en Pexels Antropomorfismo Llamamos antropomorfismo al fenómeno por el cual le atribuimos cualidades o rasgos humanos a un animal o a una cosa. A las tecnologías que conocemos e incorporamos en nuestras vidas por conveniencia, solemos asociarles cualidades positivas. Pero, cuando se trata de tecnologías que, por cualquier razón, suponen un riesgo, entonces los vínculos simbólicos son negativos.  Es muy común ver...

El impacto de la IA en nuestros estudiantes

Con las tecnologías de inteligencia artificial generativas (GenIA) instaladas en el uso cotidiano, hay un acalorado debate acerca de su impacto en la educación de nuestros alumnos. Con opiniones a favor y en contra (como pasa siempre) se hace necesario revisar algunos trabajos científicos para conocer un poco mejor este fenómeno. Fuente: foto de Yan Krukau en Pexels Un trabajo de investigación presentado por Darvishi y colaboradores, analizó la utilización de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología educativa para apoyar el aprendizaje de los estudiantes universitarios a través de experiencias personalizadas, instrucciones adaptativas y sistemas de retroalimentación automatizados. El estudio destacó la eficacia de la IA para ayudar a los estudiantes a mantener la calidad de su trabajo, particularmente a través de intervenciones de aprendizaje autorregulado (SRL) y andamiaje educativo. Asimismo, enfatizó el potencial de la IA para mejorar las experiencias de aprendizaje al brinda...

La magia de un aula ruidosa

En el curso hay dos filas, mis alumnos están todos parados, en vez de hablar gritan y todo se parece más a una cancha de fútbol que a un aula. Al frente hay dos alumnos, uno por cada equipo. Hago una pregunta y responde el representante del equipo que tiene el turno del juego, pero se equivoca y doy el veredicto: incorrecto. Podría explicar por qué, pero no lo escucharían, no se trata de eso. El otro equipo se activa, ahora tienen el turno para responder y alientan al compañero que está al frente. Nueva pregunta, nueva respuesta. Mi veredicto: correcto ¡Vaaamos! Se escucha gritar. Eso y otras cosas más.  Fuente: Imagen de Anastasia Gepp en Pixabay Si alguien viera la escena desde el pasillo dudaría mucho de que estemos en clase. De hecho, me costaría explicar que están en pleno proceso de aprendizaje .   Hace años que hago actividades de este tipo. Justo una semana antes de los exámenes parciales les digo que vamos a hacer un repaso e integración de saberes. Eh… Est...

Afrontamiento y COVID

En un mundo ideal todos podríamos elegir nuestra profesión, lugar de trabajo, sueldo y edad jubilatoria. Ah… qué lindo sería un mundo así. Pero no. De hecho, apenas podemos elegir la profesión y -con suerte- dónde trabajar. Lo demás es cuestión de adaptarse lo mejor posible y esto no siempre sale bien.  Fuente: Freepik En este artículo revisaremos uno de esos momentos de la vida en los que uno quisiera tener otro trabajo, pero debe aceptar la tarea que se le encomendó y acomodarse de la mejor manera posible. En concreto veremos qué estrategias han utilizado los docentes que nunca eligieron las tecnologías educativas, pero tuvieron que dar clases virtuales por las medidas sanitarias necesarias para afrontar la pandemia de SARS-COV-2. Estamos hablando de docentes se vieron forzados a lidiar con una situación tan inesperada como inevitable. Entramos al mundo de las estrategas de afrontamiento. ¿Qué son las estrategias de afrontamiento? Podemos pensar a las estrategias de afrontamiento...

Cómo enseñar programación

¿Qué habilidades se requieren para saber programar? Por un lado, parece casi obvio que se necesita un pensamiento lógico-matemático; por otro lado, los lenguajes de programación tienen un vocabulario y una gramática fuertemente estructurada. Entonces ¿qué es más importante? ¿el pensamiento lógico-matemático o el lingüístico? La respuesta a esta pregunta no es trivial, ya que tiene la clave para determinar cómo debemos enseñar a programar . Fuente: Pixabay De los cables a la inteligencia artificial Las primeras computadoras se programaban conectando cables, un proceso lento, desgastante y propenso a fallas. Las primeras computadoras digitales utilizaban válvulas termoiónicas (o válvulas de vacío) que eran conectadas por cables. Estas válvulas atraían a insectos voladores ( bugs ) que, al entrar en contacto con los cables provocaban cortocircuitos y morían (pobres bichitos). Y, claro, ya podrá adivinar que de ahí viene el término bug para referirse a los fallos en los sistemas. Más tarde...