Entramados educativos

La inteligencia aumentada, también conocida como "augmented intelligence" ( AuI ), se refiere a un enfoque que busca mejorar la capacidad cognitiva a través de la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA). A diferencia del enfoque tradicional de la inteligencia artificial, que a menudo se percibe como un reemplazo de la inteligencia humana, la inteligencia aumentada enfatiza la colaboración entre humanos y máquinas, donde la IA actúa como un asistente que potencia las habilidades humanas en lugar de sustituirlas (Romero-Brufau et al., 2020; Nelson et al., 2021; McLuhan y Zingrone, 1998).  Fuente: Freepik Esta idea de colaboración entre humanos y máquinas fue presentada por Douglas Carl Engelbart en 1962, pero no fue sino hasta ahora que comenzó a tener sentido. Los desarrollos previos de la IA eran demasiado incipientes como para que la población general entendiera el potencial de este enfoque. Sin embargo, como veremos a continuación, si bien es una idea p

Durante muchos años el arte de escribir supuso competencias como producción, creatividad y ajuste a las normas narrativas, entre otras. Recientemente, el uso de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, que pueden generar texto coherente y relevante, está agregando nuevas técnicas y herramientas a esta práctica tan inherentemente humana.  Imagen de Abderrahman Bensalah en Pixabay Además, estos modelos de IA pueden asistir en la redacción proporcionando sugerencias de estilo, correcciones gramaticales e incluso generando contenido completamente nuevo para inspirar a las personas (Tenhundfeld, 2023; Li, 2024). En el escenario más simple, se puede pedir que genere texto para utilizarse sin más. Por otra parte, si el proceso de escritura se vuelve interactivo , se puede trabajar desde escenarios variados para obtener textos más elaborados. En este artículo abordaré la cuestión del uso de las IA generativas para la escritura o co-escritura de trabajos académicos, su potencial y

En la fauna docente hay dos especies bien diferenciadas, los que conciben el examen como un juicio y los que piensan que es una oportunidad para enseñar . Para los primeros, el alumno es un sospechoso que tiene que probar que sabe; todos los recursos son válidos para poner en evidencia su ignorancia: preguntas capciosas, ejercicios arbitrarios, hipótesis laberínticas. Para los otros, el examen es una oportunidad para aprender, equivocarse y seguir aprendiendo; todo traspié es una excusa para retomar la discusión, desaprender y seguir construyendo saberes.   Imagen: Pixabay Ahora bien, pese a las diferencias, hay un problema que ambas partes deben resolver por igual. Y no se trata de sospechar del alumno, sino de saber si estamos evaluando los saberes del estudiante o de alguien más .   Copiar, plagiar o machetearse son algunos términos que tiene la jerga para referirse al acto de evadir el propósito de un examen. En el ámbito universitario le damos el nombre más pomposo de fraude acad

A fines de 1985, Sally Hambridge, una directiva de Intel, elaboró las normas de comportamiento que debían seguir los empleados de la compañía para la comunicación electrónica (Hambridge, 1985). Es que las normas sociales que damos por sentado no son naturales ni de sentido común; como todo lo demás en esta vida, son comportamientos aprendidos y en el caso de las TIC de la época, no había nada para aprender.  Imagen de freepik Hoy, después de cuatro décadas, las normas de cortesía para la comunicación electrónica, o Netiqueta, están bien establecidas y se deben aprender. De hecho, en todos los colegios, las normas de comportamiento o Netiqueta , se enseñan como parte del currículo de materias como Tecnología y TIC.  Y justo cuando nos estábamos acostumbrando, llegaron las IA generativas que hablan lenguaje natural. ¿Hay que mantener las normas de cortesía con una IA? ¿Tiene sentido ser amable con un algoritmo que, por el momento, no tiene sentimientos o consciencia? Bueno, en este artíc

 Desde que surgieron las IA generativas, los docentes han transitado entre el entusiasmo extremo y los temores más pesimistas. Como investigador de las tecnologías, este fenómeno no deja de fascinarme. Hay una interacción constante entre la tecnología, la ciencia y la sociedad. Cada cambio tecnológico se origina desde un progreso filosófico y cultural, lo que a su vez impulsa avances científicos. A medida que la tecnología avanza, también lo hacen nuestras perspectivas culturales y filosóficas. Todo fluye en círculos como un remolino de agua. Imagen: Adobe Firefly Pero, una tecnología, por asombrosa que sea siempre tiene límites. Escribo este artículo con la mejor intención de desmitificar los imaginarios fantásticos de poderes misteriosos que le atribuyen a la IA y entender mejor qué podemos esperar de ellas. Las IA tienen sus límites y alcances. Es hora de conocerlos. El acertijo de Gilligan Empecemos con una divertida pregunta que la mayoría de las IA no pueden responder. De acuerdo

Una y otra vez, con cada nueva tecnología asoman todos los miedos que se esconden en nuestro interior. Después de un tiempo estos miedos desaparecen, pero el inicio siempre genera temor. Ya he escrito muchas veces sobre este fenómeno denominado narciso-narcosis (McLuhan & Zingrone, 1998). Por lógica, este fenómeno se tenía que repetir, una vez más, con la inteligencia artificial (IA). Y, de todos los miedos que provoca, hoy voy a centrarme en uno específico: el miedo a ser reemplazado. Es decir, el miedo de que uno mismo quede obsoleto. Vamos a hablar. Imagen: Sarah Chai en Pexels Antropomorfismo Llamamos antropomorfismo al fenómeno por el cual le atribuimos cualidades o rasgos humanos a un animal o a una cosa. A las tecnologías que conocemos e incorporamos en nuestras vidas por conveniencia, solemos asociarles cualidades positivas. Pero, cuando se trata de tecnologías que, por cualquier razón, suponen un riesgo, entonces los vínculos simbólicos son negativos.  Es muy común ver en

Con las tecnologías de inteligencia artificial generativas (GenIA) instaladas en el uso cotidiano, hay un acalorado debate acerca de su impacto en la educación de nuestros alumnos. Con opiniones a favor y en contra (como pasa siempre) se hace necesario revisar algunos trabajos científicos para conocer un poco mejor este fenómeno. Fuente: foto de Yan Krukau en Pexels Un trabajo de investigación presentado por Darvishi y colaboradores, analizó la utilización de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología educativa para apoyar el aprendizaje de los estudiantes universitarios a través de experiencias personalizadas, instrucciones adaptativas y sistemas de retroalimentación automatizados. El estudio destacó la eficacia de la IA para ayudar a los estudiantes a mantener la calidad de su trabajo, particularmente a través de intervenciones de aprendizaje autorregulado (SRL) y andamiaje educativo. Asimismo, enfatizó el potencial de la IA para mejorar las experiencias de aprendizaje al brinda